Si Tumbuh
Didukung Machine Learning (Random Forest, XGBoost & Logistic Regression)

Pantau Tumbuh Kembang,
Cegah Stunting Sejak Dini

Si Tumbuh membantu Puskesmas dan Posyandu mencatat data kesehatan ibu & anak secara terpusat, lalu memprediksi risiko stunting secara otomatis untuk mendukung intervensi yang tepat sasaran.

Masuk ke Akun Pelajari Fitur

Minim Risiko

55%

Waspada

6%

Berisiko

39%

Random Forest

73%

XGBoost

81%

Logistic Regression

73%

Akurasi model prediksi risiko stunting per algoritma

0

Anak Terpantau

0

Puskesmas Terhubung

0

Kader Aktif

0

Prediksi Dihasilkan

Fitur Unggulan

Semua yang dibutuhkan Puskesmas dan Posyandu untuk deteksi dini stunting dalam satu sistem.

Pencatatan Terpusat

Data kehamilan, kelahiran, dan pengukuran pertumbuhan bulanan anak tercatat rapi dan real-time — bukan lagi tersebar di banyak file.

Prediksi Otomatis Real-Time

Setiap data pertumbuhan baru langsung diproses dan dibandingkan oleh tiga model (Random Forest, XGBoost, Logistic Regression) — tanpa perlu tombol prediksi manual.

Peta Persebaran & Zonasi

Visualisasi zona risiko per kecamatan dan titik Puskesmas untuk mendukung keputusan intervensi wilayah.

Kalkulator Pertumbuhan Anak

Periksa status stunting (PB/TB menurut umur) dan berat badan anak sendiri secara instan, gratis, tanpa perlu akun - berbasis Standar Antropometri Anak resmi Kemenkes RI.

Coba Kalkulator

Cara Kerja

Dari pengukuran di Posyandu sampai rekomendasi tindak lanjut, semua berjalan dalam satu alur.

01

Kader Mencatat

Berat, tinggi, dan lingkar kepala anak dicatat setiap kunjungan Posyandu.

02

Sistem Memprediksi

Random Forest, XGBoost & Logistic Regression otomatis menghitung risiko stunting anak.

03

Bidan Menindaklanjuti

Anak berisiko sedang/tinggi mendapat edukasi dan rekomendasi dari bidan.

04

Ibu Memantau

Ibu melihat grafik pertumbuhan dan saran langsung dari dashboardnya.

Untuk Siapa Si Tumbuh?

Satu sistem, empat peran yang saling terhubung dalam ekosistem kesehatan ibu dan anak.

A

Admin

Mengelola kader, puskesmas, dan memantau service ML.

B

Bidan

Memantau sebaran risiko dan memberi edukasi kepada Ibu.

K

Kader

Menginput data ibu, kehamilan, dan pertumbuhan anak di lapangan.

I

Ibu

Satu akun memantau grafik pertumbuhan semua anaknya sekaligus.

Peta Persebaran & Statistik Risiko

Sama seperti yang dilihat Admin/Kader/Bidan di dashboard internal - distribusi risiko, tren pengukuran, dan titik Puskesmas mitra, dalam bentuk angka agregat saja (tanpa identitas anak). Klik pin peta untuk rincian tiap Puskesmas.

4

Puskesmas

3

Posyandu

5

Kader Aktif

124

Anak Terpantau

Distribusi Risiko Stunting (Model Terbaik)

Tren Pengukuran 12 Bulan Terakhir

Berisiko Stunting Waspada Minim Risiko Stunting Area lingkaran = estimasi zona kecamatan · pin = titik Puskesmas (klik untuk detail)
Memuat peta...
Gunakan Ctrl + scroll (atau cubit dua jari) untuk zoom peta

Contoh Hasil Prediksi

Beberapa contoh nyata hasil prediksi risiko stunting terkini dari sistem — hanya usia dan jenis kelamin yang ditampilkan, tanpa nama atau identitas lain, demi privasi anak dan keluarga.

Anak usia 0 bulan · Laki-laki

Minim

Minim Risiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Anak usia 0 bulan · Laki-laki

Minim

Minim Risiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Anak usia 0 bulan · Perempuan

Minim

Minim Risiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Anak usia 0 bulan · Laki-laki

Berisiko

Berisiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Anak usia 0 bulan · Perempuan

Berisiko

Berisiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Anak usia 0 bulan · Perempuan

Berisiko

Berisiko Stunting

Dihitung dengan XGBoost

Hanya menampilkan sebagian kecil sebagai ilustrasi. Lihat statistik lengkap →

Tim Peneliti

Orang-orang di balik pengembangan sistem Si Tumbuh.

Dr. Bdn. Noor Azizah, S.SiT., M.Kes

Ketua Tim

Dosen Program Studi S-1 Kebidanan

Bdn. Ana Zumrotun Nisak, S.Keb., M.Kes

Anggota Tim

Dosen S-1 Program Studi Kebidanan

Ir. Alvin Rainaldy Hakim, S.Kom., M.Kom

Pengembang Sistem / Anggota Tim

Dosen S-1 Program Studi Teknik Informatika

B

Bagus Suseto Gunawan Wicaksono, S.Kom

Peneliti / Pengembang Sistem

Merancang dan mengembangkan sistem Si Tumbuh, mulai dari arsitektur data hingga model klasifikasi risiko.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Hal-hal yang biasanya ditanyakan sebelum menggunakan Si Tumbuh.

Akun Admin, Puskesmas, Bidan, Kader, dan Ibu didaftarkan melalui Puskesmas/Posyandu wilayah Anda - sistem ini tidak memiliki pendaftaran mandiri publik agar data kesehatan tetap terkelola oleh petugas yang berwenang. Hubungi Puskesmas setempat untuk permintaan akun.
Sistem membandingkan tiga model machine learning (Random Forest, XGBoost, Logistic Regression) setiap kali ada data pengukuran atau kehamilan baru, dan otomatis memilih model dengan akurasi tertinggi untuk ditampilkan. Model terus dilatih ulang seiring bertambahnya data riil dari lapangan. Hasil ini adalah alat bantu pemantauan, bukan diagnosis medis - tetap konsultasikan ke tenaga kesehatan untuk penanganan lanjutan.
Data hanya dapat diakses oleh akun berwenang sesuai perannya masing-masing (Admin, Puskesmas, Bidan, Kader, Ibu), dengan hak akses menu yang bisa diatur granular per pengguna. Statistik publik di halaman depan ini sengaja dibatasi hanya angka agregat non-klinis (jumlah Puskesmas, Posyandu, kader) - rincian risiko kesehatan per anak tidak pernah ditampilkan tanpa login.
Sistem tetap menyimpan riwayat pengukuran terakhir dan prediksi tetap tersedia berdasarkan data yang ada. Namun pemantauan rutin bulanan sangat disarankan agar tren pertumbuhan anak dan hasil prediksi lebih akurat dan terkini.
Bisa. Kader dapat mengunggah file rekapitulasi Excel BBLR/pertumbuhan lapangan, meninjau hasilnya di halaman pratinjau (termasuk koreksi manual bila ada data yang tidak terbaca), lalu menyimpannya sekaligus ke sistem lengkap dengan prediksi otomatis.

Siap mendukung deteksi dini stunting di wilayah Anda?

Akun Admin, Bidan, Kader, dan Ibu didaftarkan melalui Puskesmas/Posyandu wilayah Anda. Sudah punya akun? Silakan masuk.

Masuk ke Akun